特朗普政府于2019年2月启动的“美国人工智能计划”是美国首个正式的协调人工智能政策的国家战略。该计划指令简洁，但影响深远，涵盖了美国生活的多个领域，从政府运作到工业、农业和国防。该计划通过优先考虑研究投资、开放联邦数据集、推广技术标准以及将人工智能与国家安全紧密结合，力求使美国在全球人工智能竞赛中站稳脚跟。然而，该计划的影响因领域而异，塑造了机遇、挑战以及关于技术未来的新辩论。
政府管理和公共服务
“美国人工智能计划”最显著的影响之一是对政府效率和管理的提升。政府鼓励联邦机构将人工智能融入其运营，以简化官僚程序并改善服务交付。例如，政府推广了人工智能驱动的数据分析工具，以帮助退伍军人事务部和社会保障局等机构减少积压案件并增强欺诈检测能力。通过开放联邦数据集，政府还使研究人员和企业能够创建公共服务应用程序，例如医疗成本预测模型或灾害响应计划。
然而，政府的放松监管理念意味着它没有为政府使用人工智能设定强有力的道德护栏。批评人士担心，如果没有明确的问责标准，执法、移民控制或监控领域的人工智能应用可能会损害公民自由。尽管如此，对效率和现代化的重视将人工智能定位为一种使政府更精简、响应更快的工具，反映了保守派的治理重点。
工业和制造业
在工业领域，特朗普政府的人工智能计划主要支持自动化、预测分析和供应链优化。制造业是特朗普政治信息传递的核心领域，也是主要受益者。通过与能源部国家实验室和商务部项目的合作，人工智能驱动的机器人技术和“智能工厂”得到了鼓励。政府不仅将人工智能视为生产力的助推器，也将其视为在先进制造业竞争中对抗中国和欧洲的优势。
通过NIST推动人工智能技术标准在此具有特殊意义。通过塑造人工智能在制造设备、质量保证体系和工业物联网设备中的应用方式，政府旨在确保美国公司能够在美国主导的规范下向海外销售技术。尽管资金投入并未带来变革，但联邦政府支持的象征性力量鼓励了私营部门更多地采用这些技术。
农业与农村发展
农业是特朗普政治联盟强调的另一个领域，也看到了潜在的好处。美国人工智能计划使美国农业部的研究人员和私营公司能够访问有关天气、土壤和作物产量的海量数据集，从而更容易构建精准农业系统。在联邦政府对数据共享的支持下，自动灌溉、无人机作物监测和预测性病虫害防治等人工智能技术变得更加可行。
通过强调STEM教育和劳动力再培训，政府含蓄地承认了美国农村面临的劳动力挑战。然而，具体实施情况参差不齐：大型农业企业可以整合人工智能来降低成本并提高产量，而小农户往往缺乏采用这些技术的资源。因此，该计划对农业的影响揭示了一条鸿沟——人工智能驱动的效率提升是切实存在的，但也有可能扩大企业农场和家族农场之间的差距。
医疗保健和生物医学研究
医疗保健领域也占据了显著地位，尤其是在美国卫生与公众服务部和美国国立卫生研究院的推动下。随着联邦健康数据的获取渠道日益广泛，研究人员可以利用人工智能加速药物研发、改进诊断成像并预测患者预后。在特朗普担任总统期间，人工智能工具被用于应对阿片类药物危机、识别高危人群，甚至模拟疫情场景。
该计划的放松管制理念鼓励私营企业快速创新，但也引发了数据隐私方面的担忧。由于缺乏针对人工智能驱动的健康应用的新监管框架，人们对患者知情同意、算法偏见以及机器辅助决策的问责制提出了质疑。尽管如此，医疗保健仍然是政府人工智能政策推动下最有前景的增长领域之一。
能源与环境
美国能源部及其国家实验室网络在该计划下成为人工智能研究的重要枢纽。其应用包括优化电网、提高化石燃料开采效率以及推进可再生能源预测。例如，人工智能模型可以预测需求高峰，并更有效地将可再生能源整合到电网中，同时还能增强关键基础设施的网络安全。
然而，环境应用则较为有限。虽然人工智能可以用于气候建模和污染监测，但由于政府对缓解气候变化的怀疑态度，此类用途并未得到优先考虑。尽管如此，基础设施投资和开放数据集间接惠及了从事清洁能源工作的环境科学家和私营部门的创新者。
国防与国家安全
美国人工智能计划最显著、最直接的影响体现在国家安全方面。国防部通过联合人工智能中心 (JAIC) 加强了人工智能方面的工作。该中心成立于 2018 年，但受到政府更广泛的人工智能计划的推动。五角大楼则在自主系统、情报分析、物流优化和网络安全防御方面进行了投资。美国加强了对敏感人工智能技术的出口管制，以防止对手（主要是中国和俄罗斯）获取美国的先进技术。
人工智能也引发了关于自主武器伦理问题的辩论。尽管政府推动了军事人工智能的创新，但批评人士认为，这在解决将致命决策权交给机器所带来的道德和战略担忧方面收效甚微。尽管如此，从政府的角度来看，确保人工智能领域的军事主导地位对于在大国竞争时代国家生存至关重要。
教育与劳动力发展
政府的计划承认人工智能将重塑劳动力市场。为了减轻影响，该计划呼吁扩大STEM教育，对失业工人进行再培训，并推广学徒制。美国工人全国委员会等倡议强调了这些优先事项。然而，资金仍然有限，许多批评人士认为，再培训工作的规模不足以应对人工智能所需的大规模劳动力转型。
实际上，其影响更多的是象征性的而非结构性的：政府表示意识到了这一挑战，但将大部分调整工作留给了各州、私营企业和个人。尽管如此，一些新的学徒模式和以人工智能为重点的教育项目还是扎根了，为未来的努力奠定了基础。
更广泛的经济和伦理影响
在各行各业，特朗普政府的人工智能计划鼓励创新，但伦理框架却基本未明确。在政府和医疗保健领域，这引发了公平、偏见和问责制的问题。在农业和制造业领域，它凸显了大企业和小企业之间的差距。而在国防领域，它引发了关于机器自主性适当限度的辩论。
支持者称赞该计划在调动资源的同时又不扼杀创新，认为其放松监管的方式赋予了美国企业快速适应的灵活性。批评者反驳说，该计划与其目标范围相比资金实力不足，而且通过规避监管，它回避了隐私、公平和人为监督等紧迫问题。
结论
美国人工智能计划体现了特朗普政府试图将美国定位于人工智能发展前沿的努力。该计划的影响波及政府管理、工业、农业、医疗、能源和国防等各个领域。虽然该计划为美国的竞争力奠定了重要基础，但它对经济增长和国家安全的重视往往掩盖了伦理和社会考量。因此，该计划的遗产可谓好坏参半：它刺激了创新，凸显了人工智能的战略重要性，但却未能解决那些将决定人工智能如何融入美国生活的更深层次的社会问题。
特朗普政府的人工智能战略的核心体现了一种在保护美国海外利益的同时促进创新的理念。其结果对多个领域产生了不均衡但意义重大的影响，确保了人工智能在特朗普总统任期结束后很长一段时间内仍将是有关美国未来辩论的核心。
与拜登政府政策的比较
从特朗普政府到拜登政府的过渡，标志着美国人工智能政策的延续与变革。特朗普的“美国人工智能计划”奠定了基础，将人工智能提升为国家优先事项，强调研究投入、开放数据、技术标准和国家安全。拜登继承了这一框架，但对其进行了重塑，更加注重监管、伦理和国际合作。
延续性。拜登继续将人工智能视为经济竞争力和国防的核心战略技术。联邦政府对人工智能的研发投入仍然是优先事项，特朗普任内启动的许多项目——包括劳动力发展计划和国防部的人工智能项目——都得到了保留。拜登还扩大了对国家科学基金会等机构的资助，延续了特朗普在预算中优先考虑人工智能的呼吁。
差异性。特朗普注重放松监管环境，而拜登则更加重视负责任的人工智能治理。这包括对人工智能风险管理、道德使用和消费者保护的行政措施。拜登政府于2022年发布了《人工智能权利法案蓝图》，为数据隐私、算法偏见和问责制提供了指导方针。与特朗普的计划主要侧重国内事务不同，拜登强调国际合作，并与七国集团、欧盟和经合组织等盟友合作，协调人工智能标准。
影响。在实践中，特朗普的政策优先考虑灵活性和资源获取，从而加速了创新；而拜登的政策则致力于管理风险并确保公众信任。这两种方法代表着互补的阶段：特朗普为人工智能的领导力奠定了基础，而拜登则致力于构建护栏并促进全球伙伴关系。
这种对比凸显了更广泛的哲学分歧：特朗普的人工智能计划植根于竞争和放松管制，而拜登的计划则体现了治理、公平和合作。然而，两者都确认了人工智能在美国经济和战略未来中的核心地位。
関察源